学习冠军训练项目介绍

学习冠军训练营(在线项目)

让学生学会学习，这应该是基础教育的一个基本目标。然而今天，教育体系并不是为此而设计。

这是学习冠军训练体系，旨在解决的问题。面向初中一年级的学生，在中学开始的阶段，用一年的时间，训练起出色的学习能力，不仅仅是能够有效消化课堂科目的知识，更能持续的反思、提升自己的学习能力，从而真正实现「授人以渔」。

教学理念与训练体系

这个训练体系的教学理念核心，可以概括为八个字：「人本、赋能、溯本、协作」。

所谓人本，就是以人为本，尊重人、信任人、服务人、发展人。

具体到优先级上，人重于任务。

这一点，与应试教育恰恰相反。在应试教育中，对「任务」的关注远远高于对「人」的关注。

今天的教育体系，来源于工业时代，它本身就是工业时代的典型模式：以大规模标准化生产为目的的工厂。老师是工人，学生是产品，课堂是流水线。一旦流水线开动，那就按部就班，无论学生是不是学好这一课，到点了就要往下走。

这种工业化的教育，从人类历史的角度来看，是巨大的进步，它第一次在全民中普及了基础教育，完成了扫盲等基本教育任务，为工业社会培养了大量的人力资源。

然而，这种模式也有巨大的缺陷，尤其是在人工智能时代逼近的今天，它既难以满足被尊重、被信任、求发展的个人需求，也难以满足培养有想象力、创造力、领导力、科技力的创新者的社会需求。

彼得·德鲁克，在《下一个社会的管理》中说：

让传统劳动力有生产力的保障是体制，无论是弗雷德里克•泰勒的「最好方法」、亨利•福特的流水生产线，还是爱德华•戴明的「全面质量管理」，这些体制本身都有知识含量。这些体制之所以具有生产力，是因为它使得每个员工不需要多少知识或技术就能完成工作。其实，在流水生产线上(在戴明的全面质量管理中也是一样)，个别员工的技术太强，对其他同事和整个体制反倒是种威胁。然而，在知识型的组织中，让体制有生产力的却是个别员工的生产力。在传统劳动力中，员工为体制服务，但在知识型组织中，体制必须为员工服务。

在传统劳动力中，员工是为体制服务的。套用到学校教育中，就是不管你的学习状况是什么，这些作业你都得做，这些课你都得听，个人来适应体制。

所以应试教育的导向，本身就难以培养出高度能力的人。

而在知识性的组织当中，就要反过来了，体制需要为人服务。例如我们看一些顶尖的公司的早期，早期的谷歌也好、早期的微软也好，它非常强调个体的生产力。员工有生产力整个组织才有生产力。组织要为员工的高生产力服务，因此像Google、微软这样的公司，内部服务体系都做的出色。

真是挺有讽刺意味，传授知识的学校体系，却并不是知识型组织。

学习冠军训练体系，旨在弥补这一缺陷，因此「赋能」是体系设计的基本出发点。从这一点出发，来看训练体系的设计：

• 把学习能力(提升其他能力的能力)作为训练体系的重点，把对学习能力至关重要的知识体系建构能力作为重点中的重点。拥有出色的学习能力，学生可以自行建构其他能力
• 以培养学习能力为导向，那么学习活动就不仅仅局限于科目知识的学习，也需要反思「如何学习」本身，研究自己和他人的学习过程
• 而学习是人的活动，要了解学习，就需要了解人是如何运作的，例如人是如何认知、如何决策、如何行动，因此「研究人」，也是在训练体系中一个基本任务
• 生产工具水平很大程度决定生产力水平，因此从头打造支持知识体系建构的学习系统
• 在学习系统中可以「既见树木又见森林」，从而让学习者拥有自己学习状况的充分信息，支持他们做出高质量决策(数据赋能)
• 个人的力量有限，在体系设计中把「协作学习团队学习」作为基础，从而让学习者可以在学习型的团队和社群中
• 学习系统从设计上支持赋能整个学习团队和社群
• 学习冠军课为展开高质量的学习活动，提供必要的知识转移，尤其是整体思维的宏观概览、学习相关的本质原理、高效学习的基本动作

马克思说生产力决定生产关系，生产关系反作用于生产力。「人本」和「赋能」理念，从教育体系的维度来看，是教育中的生产关系因素。

相比应试教育的管教式关系，这种关系需要更高的生产力支持。这就像顶级的科技公司，通常更偏向于以人为本，赋能员工，这背后是它们高度的生产力。

反过来，以人为本，高度赋能的教育好不好，好呀。但是应试教育体系很难做到，因为资源投入有限，而生产力都没有根本性的变化，低下的教育生产力水平不足以支撑。

从教育体系运作的角度来看，「溯本」思维，解决的是生产力问题。从本质出发认识事物，构建解决方案，更可能带来生产力的革命性突破。从而为「人本」和「赋能」提供支持。

从人的培养来看，「溯本」是科学素养的基础，是学习生产力的关键驱动因素。

训练计划的阶段

这个训练计划，以一年为期，分为6个阶段：

1）学习启蒙阶段

• 周期：1周-2周
• 目标：建立对学习和初中学习的整体宏观视野，对知识森林学习系统有初步认知
• 课程：学习的本质
• 作业：「学习的本质」知识脉络梳理

2）动作规范阶段

• 周期：2个月
• 目标：养成整体知识体系建构的基本思维习惯、日常动作
• 课程：知识体系建构法
• 作业：以数学科目为实践，日常建构知识体系，并更新到学习系统（说明：这一作业在此后的阶段依然持续）

3）数据洞察阶段

• 周期：2个月
• 目标：养成研究、数据分析思维、从数据产生洞察、掌握Excel数据工具、继续养成整体知识体系建构的基本思维习惯、日常动作
• 课程：Excel数据分析与工具设计
• 作业：自我/项目学习数据分析评估
• 作业：基于数据进行专题研究（例：学习中的数学思维)

4）工具创造阶段

• 周期：3个月
• 目标：养成工具意识，创造工具突破学习生产力
• 课程：Python语言入门
• 作业：使用Excel创造学习工具(例：针对特定知识点，自动化出题与评测)
• 作业：使用Python创造学习工具(例：针对特定知识点，自动化出题与评测)

5）人文素养阶段

• 周期：2个月
• 课程：情商入门
• 目标：在人文领域，塑造知识体系建构意识，初步建立自己的人文知识脉络
• 作业：人文科目的知识脉络建构

6）总结升华阶段

• 周期：1个月
• 目标：基于过去1年的实践，以及学习数据，反思研究，形成对学习能力的系统化框架
• 作业：学习能力研究和实践报告

教学方式的说明

1）这是一个在线项目，主要交互方式包括：

• 在知识森林学习软件中，产生的知识点、链接，围绕他们可以进行讨论、笔记
• 训练中「课程」的部分，主要以视频课的方式，发布在学习软件中，可以讨论、笔记
• 其他方面的交流，主要在课程微信群中进行

2）以异步沟通为主的方式

所谓同步沟通，就是几方必须同时在线在场，例如传统的线下授课。异步沟通，就是诸如微信群这种，大家不一定同时在线，有空的时候回复。

异步沟通为主意味着更大的灵活性，例如绝大多数情况，可以自行安排时间学习视频课程，完成作业，从而给学习者更大的主导权。

3）源于中学科目，高于中学科目

在教学上，训练体系首先坚持源于中学科目，学习和初中教育紧密结合，例如将数学学习的知识体系建构作为贯穿始终的作业，在学习者在这个项目中，一步一步建构起数学知识体系。从而帮助他们解决现实中的学习和应试问题。

在此基础上，培养更高层次的能力，诸如整体体系建构、学习过程反思、数据分析、编程语言、工具设计等。这些一方面是对人的能力的发展，另外本身也能反过来促进中学科目的学习。

4）阶段的灵活性

上述6个阶段列出的周期，是一个参考值，基于学习者本身的进度，通常会有差异。

对学员和家长的要求

对学员的要求：

1）主动学习实践，爱思考，愿意分享与交流
2）最好每天晚上能使用电脑(当天完成知识体系建构作业)，最差每周末能使用电脑(确保每周完成本周的知识体系建构)
3) 每周大致有4小时的时间用于项目，包括课程学习、作业和讨论交流

对家长的要求：

学习冠军训练体系是一个在线项目，如果在线下，家长参与到学习质量管理的工作中，效果会更好。毕竟线下有线下的交流优势。

在质量管理中有一个基本原则，就是尽量从源头开始管理质量。例如一个工厂，最好是从原材料就开始质量检测控制。否则可能吭哧吭哧成品都出来了，才发现不行，浪费资源。

在每一步都有质量控制，最终成品的质量就容易有保障。

应试教育的一个很大问题在于，在课堂教学中，一个关键的质量标准，是学生对知识体系的掌握状况。但是应试教育对这一点，是缺乏即时的质量检测和控制手段的。而是通过做题，包括课后练习和后续的刷题，来反过来测验学生的掌握度。

然而这种方式一是不精准，二是有滞后效应。例如在前面我表妹的案例中，她都高二了，都没意识到自己在初二哪些知识点有问题，甚至连「知识点」和「知识体系」这样的概念，也未必清晰。

因为缺乏「知识体系构建质量」源头的质控，应试教育体系哪怕单纯从应试效率的角度，也是低效的。

在学习冠军训练体系中，知识体系建构法，从质量控制的角度，是从源头开始，就来确保学习质量。这里面有几个基本动作层次：

• 课堂上：学生笔记应该是有知识点、以及他们之间的关系示意图（在课堂上就从知识体系角度思考），具体这个怎么做在训练项目中会详细讲，这里大家只要有概念
• 课后：在知识森林学习系统中创建知识点、重要题目、案例和链接
• 课后：对知识点标注掌握程度
• 做题训练、考试时：将错题、疑题输入系统，链接到相关知识点，并可能更新相关知识点的掌握进度

这些动作，每一步都可以认为是一个质量控制节点。当一个人按照这个流程学习，那么大概率的，他会学的比同等水平的，却不按照这个流程学习的人要好。

从家长的家长，协助小孩来管理这些基本质量，会有很大帮助。首先是可以确认他们是否做了这些事情

• 看笔记是否有知识点和关系示意图
• 看学习系统，是不是按照学习进程有更新知识点、链接
• 学习系统，是否有掌握度状况标准
• 错题是否进入了学习系统，是否链接到了相关知识点

这些家长不需要懂具体的内容，只要看做没做就好了。因为大概率，做了就比没做生产力高。

如果没做怎么看呢，千万别开骂，而是了解情况，例如为什么没做，这些方法感觉怎么样。然后再看下一步怎么办，中间可以和老师讨论。

另外就是对质量的管理。

质量管理有个非常简单的办法，就是对着知识体系图，选择一部分，让小孩解释给你听。如果小孩真的是逻辑一层一层建立起来了，对知识体系有掌握。通常他讲起来比较清晰，每个节点是什么概念，之间的关系是什么。他是能够自圆其说的。

需要说明的是，本身在课程中，老师也会给出一个参考的科目知识体系，作为质量评估参考。可以用来对照同学自己的，这样同学本身就可以来进行检查。参考体系并非唯一答案，因为事物本来就是相互关联的，可能有多种路径。但很多时候也能发现知识建构的问题，例如知识点太模糊或者缺失。

前面谈到训练计划6个阶段，这种家长对质量管理的参与，在第二阶段「动作规范期」很重要，因为学生习惯没有养成。如果学生已经持续的养成了习惯质量有保障，那么就没有必要了。

精简版：知识体系构建课（在线项目）

学习冠军的定位，是精英教育。无论是对老师、家长还是同学，所需的资源成本较高，招生人数有限。

它的精简版「知识体系建构课」，旨在解决更普遍的，提升初中学习效率的需求。课程内容包括：

• 在线视频课：学习的本质(3小时)
• 在线视频课：知识体系建构法(2小时)
• 体系建构实训：数的整除、分数（沪教版六年级数学上）
• 1年的知识森林学习系统使用权限
• 初一数学参考知识体系与核心脉络梳理

说明：体系建构实训部分，用六年级「数的整除」、「分数」两章，让学员实际开始进行知识建构，并且对比老师的思路。要求学习者统一使用沪教版教材，按照教材的顺序建构知识体系（因为这两章作为基础知识，各版教材差异不大，统一便于教学，重点是掌握建构法）。

 

Mindstorms

过去十年里，我在教育方面看到的觉得最有洞察力的一本书，是这个：「Mindstorms: Children, Computers, And Powerful Ideas」，作者Seymour A. Papert，Logo编程语言的设计者。

可能有些人对Logo语言有印象，就是屏幕中间有只乌龟，你编程可以操作乌龟的行为，例如转向、走两步。

全书第一版写于上个世界70年代，但直到今天，它的思想依然领先于时代。读书的时候，顿感有些时候，事情发展并没有想象的那么快。

我从亚马逊买到的是第二版，从美国买回来也就100元左右，很值。书的序言作者叫做John Sculley，我想「咦这个名字好像比较熟」，然后想起就是乔布斯用「卖糖水还是改变世界」勾引过来的那位百事CEO。

那么这本书到底谈什么呢？我觉得它讨论的，是教育的整体设计，与计算机在其中的作用。

在书中作者主要以数学为例，讨论教育的改进问题。总结一些关键如下（英文书看的比较快，下面是我自己的理解总结。可能与原文有出入，仅供参考）：

要实现高质量的教育，你需要同时搞懂两大问题：特定教育领域（如数学）、教育方法。他认为教育界的一大问题，就是常常忽略了前者，而关注后者，但这样很难搞好。

作者以数学为例，说为什么数学一定是要教现有教科书上的知识体系呢？这些内容是很久以前沿袭下来的，有当时的历史背景，而且说不定就是某人一拍脑袋想出来的。改进教育，首先的问题是检讨到底教育的内容是什么。

作者提出了他的观察，就是有些领域，例如语言，其实内容挺多，但小孩自然而言的，就能学会讲话，各种各样的对话，并没有多少压力；而在数学这样的领域，为什么小孩的能力很难自然增长？只能依靠正式的教育。

围绕这样一条路线，成功的关键可能并不是在课堂上，给学生灌输多少知识。而是如何打造有效的系统，让人们可以在特定的领域（如数学）方面，「通过日常非正式学习提升自然提升」。或者说「让正式教育可以有效的带动非正式学习」。

作者指出，当前的教育思维中，有一个被习以为常的误区，恰恰扼杀了「非正式学习/自然成长」的可能性。这就是过度重视正确的知识。

以物理为例，我们都知道学校会传授牛顿物理学的知识，而对亚里斯多德物理学（例如：力是物体运动的原因），认为是错误的直接带过。

这样做的问题在哪里呢？作者认为，亚里斯多德物理学，是牛顿物理学的自然步骤。因为亚里斯多德物理学，其实是和我们的直觉吻合的。例如我们看到风在吹的时候，树叶就动了，比较自然地就能够得出「力是物体运动的原因」。

那么当我们砍掉了这个部分之后，其实我们的直觉，就和物理脱钩了。那么物理就不再是经验上可以理解的东西，而仅仅是公式和符号。而人类的认知系统，是很难去理解公式和符号的，所以我们的经验与直觉，不再能够支持物理知识的自然提升。

数学也是如此，58+37=？，这些通常都是很抽象的概念，对于大多数人，尤其是小孩（他们的认知系统还不具备足够的抽象能力），缺乏个人的体验，也无法在日常中自然地提升认知。

作者谈到它设计Logo语言，其实就是想建立这样一个「自然认知」的数学教育方式。在Logo里有个小乌龟，输入Forward 50就会前进50步，输入Forward 5就会前进5步，那么小孩很自然的，就开始把数字与实际经验建立了关联。通常的，你可以让乌龟调整角度（例如45度、90度），这其实是在建立基本的几何概念：角度、二维空间。

通过Logo语言来做数学教育，可以产生一个传统教育方式很难达到的目标：让学员在学习过程中，满足某种个 性化的需求。传统的数学教育，大家都算两只兔子+5个老鼠一共有多少支脚，这种对于小孩来讲，缺乏个人动力。而当用Logo编程语言的时候，有些小孩想画一朵花，有些想画一个矩形，因为这是「他们自己的目标」，自然兴趣就足了很多。

那些爱学习/学习能力强的人，常常是在学习中，找到了满足某种个人需求的方式。而高质量的教育，可以让更多的人获得「解决自己问题的学习动力」。

回到「认识教育内容」的问题，「复杂问题的分解」其实也是数学的一部分。在传统的数学教育中，常常人们很难理解「这和我有什么关系」，所以也难于掌握。而在Logo这样的编程语言中，小孩想要画一个比较复杂的形状，常常很自然的需要把一些重复步骤，弄成函数。于是他们就在无形中，建立了「问题分解」的概念。

所以作者谈到，藉由计算机建立的虚拟世界，可以提供前所未有的强大手段，在激发人们个性化动力的同时，帮助学生建立经验世界与理论世界的联系，从而让他们可以在日常生活/环境中，自然的提升。

而更强大的是，通过一系列的、循序渐进的虚拟世界，你可以将复杂的领域知识，拆分成一步一步的顺序，帮助掌握。例如教授物理概念，一开始虚拟世界中的物体，没有质量的概念。而在后面的虚拟世界中，开始引入了质量。这样的层层推进，大幅度提升了学习的成功率。

三十多年过去了…为什么我们的教育，还是在传统上奔跑呢？作者也谈到：教育能做什么是一个技术问题，而教育会做什么，则是一个政治问题，变革可能是缓慢的。

创造者与创造力

知识森林学习软件，很大程度受到Papert的启迪。通过计算机建立的「知识体系世界」，让知识建构变成经验可以感受的部分，从而在头脑中自然的形成概念，最终即使没有工具，也可以自动化的运作。

Papert是创造者。

2007年，我培训保时捷各地的经销商。有次在4S店里，听到视频在播放费迪南德·保时捷(保时捷创始人)的一句话：「一直以来，我没能找到我梦想的汽车，所以我决定自己创造」。

那句话给我印象很深，我意识到大多数人包括我自己，往往是自动化的在现实世界的框架内运作，很少会跳出来去「创造未来」。

今天的中学生家长，本身通常是应试教育中出来的。然而，如果今天让家长来看教育，他们通常会合理化应试教育，觉得「不这样也没办法」。

这种表现本身就反映出应试教育的问题：塑造出来的人循规蹈矩，缺乏想象力、创造力。

我想做的是，是能够培养出创造者的教育。如果没有，那么我们就自己动手。

关于创造力，乔布斯说：

「创造」其实就是把各种事物联系在一起。当你问一个很有创造力的人他们是如何做事的，他们会感觉惭愧，因为他们真的没有去刻意这样做，他们只是看到了一些不一样的东西。这对他们而言其实是很平常的。因为他们能够把经验和新事物联系在一起。而他们可以做到的原因是他们比其他人拥有更多的经验和经历，或者他们对自己的经验和经历思考的更多。然而不幸的是，这种人才太稀缺了！我们这行的绝大多数人都没有什么丰富的经验。因此他们没有足够多的「点」进行连接，因此最终拿出一个非常线性的解决方案，缺乏对问题的宽广视角。一个人越是对人性有更全面的理解，我们就越是能设计出好的产品。

关于这段话，我想各位大概理解了，知识建构与创造力的关系。最后，我想分享另外一位创造者的故事。

网上有一个搜索引擎叫做Wolfram Alpha，跟Google不同，它号称是「计算智能」型的引擎，在上面能做一些挺好玩的事情。例如，你可以输入一个方程，按一下按钮，它就自动给出解题过程。

这个引擎的创始人，Stephen Wolfram，属于典型的学神。15岁就发表论文，但因为觉得学校学的东西无聊，17岁肄业于伊顿公学；17岁至18岁在牛津发表了高质量论文但还是没能拿下学位；之后去加州理工学院读博士，于20岁终于拿到第一个毕业证书和物理博士学位。后来创业，他创造的Mathematica软件，是技术计算领域的超级利器。

在他的演讲中有一段话：

我一直认为，研究一定要用最好的工具。70年代中期，计算机在英国很稀罕。我第一次接触计算机，用的还是纸带。但是，我很快就成了一个相当厉害的程序员。

接下来几年，我在物理学研究中大量使用计算机。即使我用的是当时最先进的美国计算机，还是不断遇到故障。

二十岁那年，我拿到了博士学位，成为物理学家的梦想进展得很顺利。

但是，我还是想要更好的工具，我明白，唯一的方法就是自己把它们造出来。所以，我就动手了。

听听，这话跟「一直以来，我没能找到我梦想的汽车，所以我决定自己创造」，一回事嘛。

想要什么，现在又没有，那就自己做嘛。

赋能教育需要新的工具，没有怎么办，唯一的方法就是自己把它们造出来。所以，我就动手了。

今天，工具造出来了，我们可以去创造更好的教育了。那么作为家长或者学生的你，下一步的问题是：你真的想要吗？